二、主要任务和措施 

　　（一）健全完善管理会计指引体系。 

　　1.持续完善管理会计应用指引。研究制定价值链管理、全面预算管理、生命周期成本管理、标杆管理等管理会计应用指引。适当拓展管理会计应用领域，探索管理会计在资金管理、内部财会监督等领域的应用。优化更新管理会计工具方法，积极适应会计准则制度发展，进一步体现数字化、智能化等新技术和可持续发展等新理念在管理会计中的应用。 

　　2.研究制定管理会计应用指南。针对大型企业，研究制定突出不同行业典型业务活动的应用指南。针对中小型企业，重点关注风险管理、成本管理、投融资管理等领域，研究制定综合实用的应用指南。针对行政事业单位，研究制定与行政事业单位功能定位、具体业务场景、管理目标、应用环境、制约条件等相适应的应用指南。 

　　3.研究制定管理会计应用评价指引。针对不同类型、不同行业、不同发展阶段和不同规模的单位，研究制定适用的管理会计应用评价指引。综合考虑管理会计应用领域、应用活动、工具方法、应用效果以及行业特征等因素，建立健全评价标准和指标体系。开展管理会计应用评价试点，探索评价结果应用。 

　　4.建立常态化案例库建设机制。定期组织管理会计案例征集评选，总结提炼管理会计应用的先进做法和经验，形成一系列可复制、可推广的示范案例。研究制定管理会计案例库管理办法，明确示范案例的使用办法、激励机制和应用推广机制，做好案例库的规划和设计。加强示范案例的使用和宣传推广，发挥示范案例在教学、研究、培训和会计继续教育等方面的积极作用。 

　　5.持续巩固管理会计咨询专家机制。定期选聘管理会计咨询专家，加强日常管理，充分发挥咨询专家在管理会计理论研究、政策制定、应用评价等方面的智库作用。 

　　（二）全面提高管理会计数字化、智能化水平。 

　　6.夯实管理会计的数据标准基础。以数字化、智能化技术为支撑，构建国家统一的会计数据标准体系，加快试点推广会计数据标准，为单位应用管理会计提供良好的数据基础。鼓励单位结合自身实际业务场景和管理需要，统一底层技术架构和数据规范，完善业务数据和财务数据标准，促进业务流程和财务流程的联通融合，推动形成可扩展、可衍生、可聚合、可比对的数据要素，为输出结构化、高质量的管理会计报告提供数据基础支撑。 

　　7.加强管理会计相关数据治理。建立健全单位数据治理体系，完善数据治理组织、流程、标准、制度和工具，规范单位数据治理工作。积极探索管理会计工具方法在数据治理方面的应用，提升数据质量，维护数据资产。建立健全数据采集、清洗、存储、分析、应用的全生命周期安全管理制度，实施数据分级分类管理，明确数据安全管理责任，建立数据安全应急处置机制。积极探索数据中台建设，构建包含数据采集、数据处理、数据建模、数据分析、数据共享、数据服务等环节的数据价值链，激活数据资源价值，有效推动单位决策由经验主导向数据和模型驱动转变。